Data Scientist Autonomous Solutions (m\/w\/d)

Ihre Aufgaben

• Analyse und Auswertung großer Datenmengen aus Fahrzeugflotten, Pilotprojekten und operativen Prozessen
• Entwicklung und Optimierung datengetriebener Modelle zur Weiterentwicklung autonomer Anwendungen
• Erstellung aussagekräftiger Analysen und Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
• Ableitung datenbasierter Optimierungspotenziale hinsichtlich Systemleistung, Qualität und Skalierbarkeit
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, IT und Business zur erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Lösungen
• Unterstützung der Kommerzialisierung durch Performance-Analysen, Business Cases und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen

Ihre Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik, des Ingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Praxiserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning, Predictive Analytics oder statistische Modellierung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie sicherer Umgang mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks
• Erfahrung in der Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer und komplexer Datenbestände, idealerweise aus den Bereichen Fahrzeug-, Telemetrie- oder IoT-Daten
• Fundierte Kenntnisse moderner Cloud- und Datenplattformen, insbesondere AWS
• Ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle sowie deren Skalierung und wirtschaftliche Umsetzung
• Stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe technische und datenbezogene Zusammenhänge verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten
• Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und ausgeprägte Hands-on-Mentalität
• Teamorientierte Persönlichkeit mit Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams
• Flexibilität und Umsetzungsstärke in dynamischen Projekt- und Innovationsumfeldern
• Begeisterung für innovative Technologien, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz, autonome Systeme und datengetriebene Anwendungen

Wir bieten

• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Vertrauensarbeitszeit
• Bis zu 80 % remote sowie 20 Tage/Jahr vom EU-Ausland aus arbeiten
• 30 Tage Urlaub + 6-8 Tage durch Umwandlungsoptionen
• Attraktive Vergütung mit 5 Sonderzahlungen
• Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte inkl. VW Leasing-Angebote
• Betriebliche Altersvorsorge
• Digital Learning von überall
• Globale Karrierechancen bei TRATON-Marken in Schweden, USA und Brasilien

Informationen zur Stelle 

Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SE  in München  (Abteilung EP (65002459)) zu besetzen. 

Kennziffer: 6171 

Marlene Löw steht Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung. 

Ansprechpartner für den Fachbereich ist Georg Grüneißl. 

Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur. 

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen. 

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