Engenharia de Dados

Databricks Alaska, United States of America
Apply Now

Engenharia de Dados | Remota - 134797

Engenharia de Dados | Remota - 134797

Campo personalizado 1:  Data

Campo personalizado 3:  Data

País/Região:  BR

Data:  20 de jul. de 2026

Localização: 

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Remote

Working Location: 

O que buscamos:

Profissional para atuar em projeto estratégico de migração do Data Warehouse legado para um Enterprise Lakehouse em Databricks, com foco na reconstrução de pipelines atualmente implementados em DataStage e Azure Synapse. A pessoa será responsável por reimplementar pipelines nativamente em PySpark e Spark SQL, apoiando a modernização da plataforma de dados e garantindo paridade entre o ambiente legado e o novo ecossistema Lakehouse.

 

Responsabilidades:

• Reconstruir pipelines do Data Warehouse legado em Databricks utilizando PySpark e Spark SQL;
• Implementar as camadas bronze, silver e gold seguindo os padrões da arquitetura medalhão;
• Aplicar padrões de ingestão CDC e batch conforme diretrizes do projeto;
• Executar waves de reconstrução por domínio em coexistência com o DW legado até o cutover;
• Implementar regras de negócio e transformações com testes automatizados;
• Realizar reconciliação e validação de paridade entre os dados do ambiente legado e do Lakehouse;
• Otimizar performance e custos dos pipelines por meio de particionamento, OPTIMIZE, Z-ORDER e dimensionamento de workloads;
• Contribuir com a documentação técnica das regras migradas;
• Apoiar a priorização e execução das waves de migração;

 

Requisitos e Qualificações:

• Conhecimento avançado em PySpark e Python;
• Experiência com desenvolvimento de pipelines batch em larga escala;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Experiência com modelagem de dados relacional e dimensional;
• Experiência com Databricks e Delta Lake em ambiente produtivo;
• Conhecimento em arquitetura medalhão (bronze, silver e gold);
• Experiência com Delta Live Tables, Lakeflow e Asset Bundles;
• Vivência em migração ou reconstrução de pipelines ETL;
• Experiência com tradução de regras de negócio de plataformas legadas para Spark;
• Conhecimento em ingestão CDC e batch a partir de bancos relacionais;
• Experiência com AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions);
• Conhecimento em Azure Synapse (SQL Pools e Pipelines);
• Experiência com qualidade e reconciliação de dados;
• Conhecimento em testes automatizados e controles de Data Quality;
• Experiência com Git e CI/CD aplicados à engenharia de dados;

 

Diferenciais:

• Conhecimento em DataStage para leitura de jobs e apoio à engenharia reversa;
• Experiência em programas de migração de Data Warehouse para Lakehouse;
• Conhecimento em Unity Catalog (permissões, lineage e contratos de dados);
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito;
• Certificações Databricks Data Engineer Associate ou Professional;

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#LetsGoBeyond

#ProudToBeGFT

 

 

 

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. 
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

​​

  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.

 

#VemPraGFT

 

 

Não encontrou oportunidade com seu perfil?

Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.

Inscreva-se para receber alertas de oportunidades

Candidatar-se agora

  • Começar a candidatar-se com LinkedIn Começar a candidatar-se com LinkedIn

  • Candidatar-se agora

    Iniciar

  • Por favor, aguarde...
    Carregando

  • gft.com

  • Carreira

  • Veja todas as oportunidades

  • Política de Privacidade

  • Aviso legal

  • Abre em uma nova guia.

  • Abre em uma nova guia.

  • Abre em uma nova guia.

  • Abre em uma nova guia.

  • Abre em uma nova guia.

  • Abre em uma nova guia.

×

Mostrar mais detalhes

  • "route" é usado para adesão da sessão
  • "careerSiteCompanyId" é usado para rotear a solicitação para o centro de dados correto
  • "JSESSIONID" é colocado no dispositivo do visitante durante a sessão para que o servidor possa identificar o visitante

Mostrar mais detalhes

Política de privacidade
Termos e condições


Mostrar mais detalhes

Google Analytics é uma ferramenta web de serviço de análise oferecida pelo Google que rastreia e gera relatórios sobre o tráfego do site.
Política de privacidade
Termos e condições

Política de privacidade
Termos e condições

Confirmar minhas escolhas