Engenheiro(a) de IA / GenAI | LLM EngineerGenAI | Remota - 134497

Engenheiro(a) de IA / GenAI | LLM EngineerGenAI | Remota - 134497

Campo personalizado 1:  Backend Development

Campo personalizado 3:  Backend Development

País/Região:  BR

Data:  22 de jul. de 2026

Localização: 

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Remote

Working Location: 

O profissional será responsável por transformar arquiteturas e definições técnicas em código robusto, testado, observável e pronto para produção, atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa.

Responsabilidades

Desenvolvimento de Soluções GenAI

• Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Desenvolver agentes utilizando frameworks como LangGraph;

• Construir chatbots e copilots baseados em LLMs;

• Integrar soluções de orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;

• Implementar recursos como:

  • Function Calling;
  • Memória para agentes;
  • Orquestração de agentes;
  • Integração com múltiplos modelos de linguagem.

Engenharia de Software

• Desenvolver soluções full-stack utilizando:

  • Python;
  • React/TypeScript;

• Construir APIs robustas com suporte a:

  • Streaming;
  • Processamento assíncrono;
  • Integrações entre sistemas;

• Aplicar padrões de resiliência, como:

  • Circuit Breaker;
  • Retry;
  • Timeout;

• Atuar em soluções distribuídas e escaláveis.

Qualidade e Operação

• Desenvolver e executar testes automatizados;

• Implementar avaliações de qualidade de LLMs (LLM Evals);

• Apoiar testes de regressão de modelos e prompts;

• Implementar observabilidade de soluções de IA;

• Monitorar indicadores como:

  • Consumo de tokens;
  • Latência;
  • Custos de inferência;

• Atuar na identificação e resolução de problemas em produção.

Colaboração Técnica

• Participar de Code Reviews;
• Contribuir para ADRs (Architecture Decision Records);
• Apoiar a construção de POCs e MVPs;
• Elaborar documentação técnica;
• Trabalhar em conjunto com o(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI e demais times técnicos.

Requisitos e Qualificações

Obrigatórios

• Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;

• Experiência mínima de 1 ano trabalhando com LLMs em soluções além de POCs;

• Experiência prática com:

  • LangChain;
  • LangGraph;
  • Implementação de soluções RAG;

• Conhecimento em Python;

• Experiência com pelo menos uma das tecnologias:

  • React/TypeScript;

• Experiência em desenvolvimento full-stack;

• Conhecimento em APIs REST;

• Experiência com mensageria e processamento assíncrono;

• Noções de sistemas distribuídos;

• Experiência com pelo menos um provedor de nuvem:

  • Azure;

• Experiência com CI/CD;

• Conhecimento em Docker;

• Experiência com pelo menos um provedor de LLM:

  • Azure OpenAI;
  • Amazon Bedrock;
  • Vertex AI/Gemini;
  • Claude;

• Conhecimento de Prompt Engineering aplicado;

• Experiência com Git;

• Vivência em times ágeis.

Diferenciais

• Experiência com bancos de dados vetoriais, como:

  • pgvector;
  • Pinecone;
  • Azure AI Search;

• Conhecimento em arquiteturas multiagente;

• Experiência com:

  • CrewAI;
  • AutoGen;
  • Semantic Kernel;

• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);

• Experiência com observabilidade de LLMs:

  • LangSmith;
  • Arize;

• Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs:

  • DeepEval;

• Experiência com:

  • Guardrails;
  • Proteção e tratamento de PII;

• Conhecimento em Kubernetes;

• Certificações em Cloud;

• Inglês avançado ou fluente, com boa conversação.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. 
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

​​

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub e TotalPass.
• Previdência Privada.
• Auxílio-Creche.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.
• Seguro de Vida.

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