Oportunidades de Carreira: Engenheiro(a) de Machine Learning - Seg. da Informação | Faria Lima (1313493)

ID da requisição 1313493 - Postado 

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Sobre nós

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Local de trabalho: Faria Lima - SP
Horário: 08h às 18h
Área de trabalho: Canais Digitais e Seg. da Informação
Modelo: Híbrido - 2x presencial

Sumário

Buscamos Engenheiro(a) de Machine Learning com perfil hands-on e forte liderança técnica para construir a próxima geração de soluções de IA aplicadas à Segurança da Informação. A pessoa liderará arquiteturas, padrões de engenharia e direcionamento técnico de iniciativas estratégicas, avaliando criticamente quando aplicar ML clássico, IA generativa, sistemas multiagentes ou outras abordagens. Atuará em parceria com Segurança, Engenharia, Arquitetura, Plataforma de IA e Cientistas de Dados, transformando pesquisa e protótipos em soluções escaláveis, sustentáveis e produtivas.

Responsabilidades

• Definir arquiteturas de referência para soluções de IA/ML e influenciar decisões de tecnologia, padrões e roadmap técnico.
• Projetar, implementar e evoluir pipelines de ML em produção: treinamento, validação, deploy, monitoramento, MLOps e observabilidade.
• Desenhar soluções com LLMs, RAG, agentes, orquestração e fluxos híbridos, incluindo guardrails, segurança e controles operacionais.
• Avaliar riscos de IA generativa (alucinações, prompt injection, manipulação de contexto, uso inadequado de ferramentas).
• Identificar gargalos, processos repetitivos e oportunidades de automação; avaliar onde IA gera valor real e onde adiciona complexidade.
• Transformar protótipos experimentais em soluções produtivas em parceria com Cientistas de Dados.
• Participar da evolução de estruturas modernas: MCP, protocolos de agentes, AI Gateways e plataformas corporativas de IA.

Requisitos

• Ensino superior completo.
• Inglês avançado.
• Experiência prévia em Segurança da Informação (OWASP Top 10 LLM/Agentic, detecção de ameaças, fraude, analytics de segurança).
• Pesquisa aplicada com publicações científicas.
• Experiência com plataformas corporativas de IA e fine-tuning de modelos fundacionais.
• GraphRAG, Vector Databases e arquiteturas de agentes.
• Governança e qualidade de dados (métricas de qualidade, Data Steward, Data Owner).
• Sistemas de busca (Lucene, Solr, Elastic Search) e Design Patterns.

Conhecimentos técnicos:

• Machine Learning supervisionado, não supervisionado e Deep Learning.
• Engenharia de dados, pipelines distribuídos, MLOps e ciclo de vida de modelos.
• Docker, Kubernetes e ambientes cloud.
• Programação em Python, Java e Scala; Spark, MapReduce e ecossistema Hadoop.
• Protocolos de IA (MCP, ACP, A2A), gateways (MCP e LLM, tipo LiteLLM) e controles de janela de inferência.
• RAG, function calling, prompt/context engineering e otimização de consumo de tokens.
• Orquestração de sistemas multiagentes (agentes, sub-agentes, tooling, skills) — LangFlow, LangGraph e afins.
• Bancos relacionais e NoSQL (Cassandra, MongoDB), Unix/Linux, redes e administração de sistemas.

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular
Entrevista com RH e área
Entrevista técnica se necessário
Entrevista com Gestor

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais. 

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