Logistics Consultant

【 Rapyuta Robotics について】  Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。 累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。 物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。  【主要ソリューション（受賞実績あり）】  • ラピュタPA-AMR（ピッキングアシストロボット）：ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約7割を獲得（2023年グッドデザイン賞受賞） 

• ラピュタASRS（自在型自動倉庫）：作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現（2024年グッドデザイン賞 金賞受賞） 

• ラピュタAFL（自動フォークリフト）：パレット搬送を自動化し、高精度自己位置推定により既存倉庫にも柔軟に導入可能（夜間無人稼働にも対応）

【期待する役割】 今回募集する Logistics Consultant は、最先端の Rapyuta ASRS を中心とした物流自動化ソリューションについて、顧客課題の整理、要件定義、ソリューション設計、導入支援を推進するポジションです。 Rapyuta ASRS は、従来の自動倉庫が抱えていた「高コスト」「大規模工事が必要」「レイアウト変更が難しい」といった課題を解決するために開発された、新しいコンセプトの自動倉庫ソリューションです。 • 柔軟性と低コスト：据付時にアンカー固定工事が不要な独自のブロック構造を採用しており、既存倉庫の柱や梁を避けながら、稼働を止めずに段階的に導入できる高い柔軟性を備えています。また、移設・拡張・縮小も容易なため、中長期的な事業リスクに配慮した投資判断が可能です。 • 高パフォーマンス：高度な群制御AIと、業界最薄クラスの小型ロボットによって垂直方向の空間を最大限に活用し、最大10倍の生産性と2.5倍の保管効率を実現します。 • 受賞実績：こうした革新性が高く評価され、2024年度グッドデザイン賞金賞を受賞しています。

Logistics Consultant は、このような特長を持つ Rapyuta ASRS を武器に、顧客の物流・経営課題を深く理解し、データと現場理解に基づいたソリューション提案を行います。 ただし、本ポジションは単に顧客要望を聞き取り、そのまま社内に伝える役割ではありません。顧客の要望の背景にある本質的な課題を特定し、業務要件・システム要件・プロダクト要件を整理したうえで、顧客、Sales、Business Analyst、Project Manager、Field Engineer、Product Manager、開発チームとの間で適切な認識合わせを行うことが期待されます。 すべての顧客要望に個別対応するのではなく、Rapyutaとして本当に解くべき課題は何か、標準機能・運用設計・設定変更・将来的なプロダクト改善のどれで対応すべきかを見極め、スケーラブルなソリューション提供に貢献していただく役割です。 物流業界での経験は歓迎しますが、必須条件ではありません。ITコンサルティング、業務コンサルティング、DXコンサルティング、上流SIer、SaaS、Product Manager、Solution Manager、エンタープライズシステム導入などの経験をお持ちで、顧客課題の構造化、要件整理、技術・プロダクトチームとの連携に強みを持つ方も歓迎します。 【職務内容】ソリューション提案・設計顧客課題の分析と要件整理 顧客の現場を訪問し、物流フロー、作業効率、物量波動、保管効率、システム運用状況などを把握します。そのうえで、顧客要望をそのまま受け取るのではなく、背景にある本質的な課題を特定し、業務要件・運用要件・システム要件として整理します。 ROI設計と改善効果の可視化 顧客データをもとに、ASRS導入による生産性向上、保管効率改善、作業負荷軽減、人員配置最適化、投資対効果を試算します。数字に基づいた提案を行うことで、顧客の意思決定を支援します。 シミュレーションとソリューション設計 顧客データに基づき、ASRSロボットの必要台数、棚構成、スループット、ピッキングステーション、レイアウトなどを検討します。既存倉庫の制約や運用要件を踏まえ、Rapyuta ASRSの柔軟性と群制御AIの強みを活かした最適なソリューションを設計します。 上位システム連携の要件整理 WMS、ERP、在庫管理システムなど、既存システムとのインターフェースやデータ連携方式について要件を整理します。API、CSV、マスタデータ、在庫データ、出荷指示データなどの連携条件を確認し、システム統合にかかるリスクを抑えた提案を支援します。 導入支援・プロジェクト推進要件定義とUAT設計支援 提案内容を実現可能な計画へ落とし込むため、Sales、Business Analyst、Project Manager、Field Engineer、Product Manager、開発チームと連携しながら要件定義を進めます。また、導入時のUAT（ユーザー受け入れテスト）の設計・準備・実施を支援し、安定稼働に向けた確認プロセスを整えます。 顧客・社内チーム間の調整 顧客期待値と、プロダクト・開発・導入チーム側の制約や優先順位を踏まえて、現実的な解決策に向けた調整を行います。曖昧な要望や過剰なカスタマイズ要望については、必要に応じて建設的に問い直し、Rapyutaとして本当に対応すべき論点を整理します。 現場への技術・安全面の橋渡し 設置に伴う現場調整や安全対策、動線設計、サーバー機器の設置要件など、技術的な導入条件を顧客と社内チームの間で正確にすり合わせます。導入チームと顧客の間に立ち、技術面・安全面の橋渡し役としてスムーズなプロジェクト推進を支えます。 チームの成長と知識共有社内トレーニングと知識共有 プロジェクトの過程で得られた、物流業界特有の課題、顧客要求の整理方法、ASRS／WMS連携に関する知見を社内のエンジニアやSalesメンバーに共有します。組織全体のソリューション提案力・技術理解の底上げに貢献します。 ベストプラクティス開発とプロダクト改善 各プロジェクトで得られた学びや成功パターンを文書化し、導入の「勝ち筋」としてベストプラクティスを蓄積します。さらに、現場からのフィードバックを整理し、Product Managerやエンジニアリングチームと協働しながら、ASRSやrapyuta.ioの機能改善へと還元していきます。