Oportunidades de Carreira: Cientista de Dados - Seg. da Informação | Faria Lima (1313494)

ID da requisição 1313494 - Postado 

  Visualizar impressão da descrição do cargo

Inscrever-se Salvar vaga Retornar à Lista

Sobre nós

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Local de trabalho: Faria Lima - SP
Horário: 08h às 18h
Área de trabalho: Canais Digitais e Seg. da Informação
Modelo: Híbrido - 2x presencial

Sumário

Buscamos Cientista de Dados para atuar em um time de pesquisa e sustentação de Segurança da Informação e Segurança de IAs. A pessoa aplicará matemática, estatística, machine learning e mineração de dados para identificar padrões, avaliar riscos, apoiar decisões estratégicas e desenvolver soluções analíticas para problemas específicos de segurança — do monitoramento de ameaças à avaliação de vulnerabilidades em modelos de IA. Perfil investigativo, com forte capacidade de tradução entre dados e negócio e comunicação eficaz para públicos técnicos e executivos

Responsabilidades

• Modelar e analisar fluxos complexos de segurança: logs, ameaças, resposta a incidentes e datasets para segurança ofensiva.
• Avaliar qualidade de dados e riscos de IA generativa (alucinações, prompt injection, manipulação de contexto, uso inadequado de ferramentas).
• Extrair, tratar e organizar grandes volumes de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados de múltiplas fontes.
• Desenvolver modelos preditivos e prescritivos aplicados a segurança e a decisões institucionais.
• Projetar experimentos estatísticos e algoritmos de análise para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Comunicar previsões e resultados por meio de visualizações e storytelling para públicos técnicos e executivos.
• Recomendar mudanças em procedimentos e estratégias com base em evidências analíticas.

Requisitos

• Graduação completa em Estatística, Matemática, Computação, Dados ou áreas correlatas.
• Inglês avançado.
• Conhecimento em IA generativa: transformers, diffusion, foundational agents e feedback loops.
• Experiência com técnicas de ataque a IAs.
• Deep learning e reinforcement learning (CNN, RNN, GAN, Q-learning, TD-learning, algoritmos genéticos).
• Otimização (Gurobi) e experiment design (A/B, bootstrapping, estatística bayesiana, SMART).
• Bancos NoSQL (Cassandra, MongoDB) e ecossistema Hadoop (Spark, Kafka, Hive, HDFS).
• Controle de versão (Git), debugging, testing e model deploy.

Conhecimentos Técnicos

• Segurança de IA: Databricks AI Security Framework (DAIF), OWASP Top 10 LLM/Agentic, guardrails e data poisoning.
• Segurança geral: ISO 27001, NIST CSF, OWASP Top 10, security by design, threat modeling, S-SDLC e DevSecOps.
• Matemática e estatística: cálculo multivariável, álgebra linear, estatística descritiva/inferencial, probabilidade e testes de hipótese.
• Programação em Python, R, SQL e bibliotecas para Data Science (TensorFlow, Keras, NumPy, Pandas, Tidyverse).
• Machine Learning supervisionado e não supervisionado (decision trees, random forest, SVM, redes neurais, clustering, PCA, SVD).
• Data wrangling, queries em bancos relacionais e visualização (Matplotlib, Seaborn, ggplot, Shiny).
• Comunicação, visualização e storytelling com dados para diferentes públicos.

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular
Entrevista com RH e área
Entrevista técnica se necessário
Entrevista com Gestor

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais. 

Inscrever-se Salvar vaga Retornar à Lista

Enviar esta vaga a um amigo por e-mail





A vaga foi enviada para

Forneça as informações abaixo Cargo: *Endereço de e-mail do seu amigo: Mensagem:
*Confirme que você não é um robô:

Enviar Cancelar