Oportunidades de Carreira: Analista de Dados - Saúde Populacional

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Oportunidades de Carreira: Analista de Dados - Saúde Populacional | Faria Lima - SP (1314056)

ID da requisição 1314056 - Postado 

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Sobre nós

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Local de Trabalho: Faria Lima - SP
Área de trabalho: Saúde Populacional - Diretoria de Atenção Primaria e Rede Assistencial 
Horário: 08:00 às 17:00 - 200h mensais                                                                                                                         
Modelo de trabalho: Híbrido

Responsabilidades

  • Dar suporte as áreas e demais membros da equipe, possibilitando a rápida movimentação de dados em toda Diretoria de forma consistente e objetiva;
  • Participar do desenvolvimento, implementação, integração e manutenção de sistemas analíticos;
  • Contribuir na definição e implementação da lógica de aquisição e integração de dados, selecionando métodos e ferramentas na busca de garantir da escalabilidade e desempenho de ideais da solução;
  • Trabalhar em colaboração com as áreas de apoio e serviços e manter o foco em suas necessidades analíticas, incluindo a identificação de métricas e KPIs críticos, além de fornecer insights, através da mineração, análise e visualização de dados, viáveis para a tomada de decisão;
  • Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados;
  • Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
  • Apoiar a equipe a fim de garantir a escalabilidade e alta disponibilidade, tolerância a falhas e elasticidade dentro do grande ecossistema de dados;
  • Analisar os processos e as informações geradas através dos sistemas de informação, interagindo com as lideranças, para elaboração de relatórios, demonstrativos e painéis de indicadores assistenciais, que melhor atendam às necessidades das áreas de apoio, gestores, Instituição e Unidades;
  • Realizar discussão e análise crítica com as áreas de interface envolvidas no atendimento contribuindo com a gestão de saúde populacional;
  • Promover interface com novas tecnologias visando automatização dos processos e atualização dos sistemas utilizados;
  • Consultar e extrair dados dos sistemas institucionais e públicos para a geração de informações e relatórios gerenciais para análise da gestão assistencial e divulgação junto aos serviços, áreas de apoio, gestores e diretoria.

Requisitos

  • Formação superior completa em áreas correlatas;
  • Power Platform (Power Automate, Power Apps etc);
  • Conhecimento e Experiência em SQL;
  • Conhecimento e Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau / Qlick);
  • Conhecimento em governança e qualidade de dados;
  • Conhecimento em Python e/ou R para tratamento e análise de dados;.

 

Desejável:

  • Conhecimento e Experiência em ambiente cloud (AWS, GCP e/ou Azure);
  • Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional;
  • Experiência em construção de ETLs com pelo menos uma das ferramentas: Knime, SSIS, Pentaho, Alterix etc;
  • Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML e Json);
  • Experiência prática em análise estatística;
  • Experiência do ecossistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue);
  • Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc..);
  • Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark);
  • Inglês intermediário.

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular
Entrevista com RH e área
Entrevista técnica

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

  • Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
  • Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
  • Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
  • Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
  • Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
  • Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
  • Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

 

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais. 

 

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