Oportunidades de Carreira: Cientista de Dados (Escritório de Valor) | Morumbi (1312976)

ID da requisição 1312976 - Postado 

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Sobre nós

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Local de trabalho: Morumbi - SP
Horário: 08h às 17h
Área de trabalho: Escritório de Valor
Modelo: Híbrido

Sumário

Responsável por desenvolver análises avançadas de dados, modelos estatísticos e estudos observacionais para apoiar a tomada de decisão estratégica da instituição. Atuar na geração de Evidências do Mundo Real (Real World Evidence – RWE), avaliação de desfechos clínicos, experiência do paciente, análises econômicas em saúde e iniciativas de Saúde Baseada em Valor (Value-Based Healthcare).
Desenvolver modelos analíticos que integrem dados assistenciais, clínicos, operacionais e financeiros, transformando informações em conhecimento aplicável à gestão, assistência, incorporação tecnológica e sustentabilidade institucional.
Contribuir para avaliações de tecnologias em saúde, análises de custo-efetividade, impacto orçamentário, benchmarking e monitoramento de indicadores de valor em saúde, comunicando resultados de forma clara para gestores, pesquisadores e lideranças executivas.

Responsabilidades

No segmento de Ciência de Dados:
•    Estruturar, integrar, limpar e analisar bases de dados clínicas, assistenciais, financeiras e administrativas.
•    Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e analíticos para suporte à tomada de decisão.
•    Identificar padrões, fatores de risco, oportunidades de melhoria assistencial e eficiência operacional.
•    Desenvolver indicadores e dashboards relacionados a qualidade, segurança, experiência do paciente, custos e desfechos.
•    Elaborar visualizações e apresentações executivas para comunicação dos resultados.
•    Apoiar projetos institucionais relacionados à Saúde Baseada em Valor (VBHC). 
No segmento de Evidências do Mundo Real (RWE):
•    Planejar e conduzir estudos observacionais retrospectivos e prospectivos.
•    Desenvolver protocolos analíticos e planos estatísticos.
•    Apoiar iniciativas de geração de Real World Evidence para avaliação de tecnologias, programas e modelos assistenciais.
•    Trabalhar com dados provenientes de prontuários eletrônicos, sistemas assistenciais e bases administrativas.
•    Garantir rigor metodológico e qualidade científica das análises realizadas. 
No segmento de Avaliação Econômica em Saúde:
•    Desenvolver análises de custo-efetividade, custo-utilidade, custo-benefício e impacto orçamentário.
•    Apoiar avaliações econômicas de tecnologias, linhas de cuidado, programas assistenciais e modelos de remuneração.
•    Construir modelos analíticos para avaliação de desfechos e utilização de recursos.
•    Participar de projetos de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS). 
No segmento de Evidências Científicas:
•    Realizar buscas bibliográficas estruturadas.
•    Apoiar revisões sistemáticas e sínteses de evidências.
•    Avaliar criticamente literatura científica e qualidade metodológica dos estudos.
•    Elaborar materiais técnicos para suporte à incorporação tecnológica e tomada de decisão institucional. 
No segmento de PROMs e PREMs:
•    Desenvolver indicadores baseados em Patient Reported Outcome Measures (PROMs).
•    Apoiar análise e interpretação de Patient Reported Experience Measures (PREMs).
•    Correlacionar experiência e desfechos reportados pelos pacientes com custos, qualidade e efetividade clínica.
•    Apoiar programas de monitoramento de valor em saúde centrados no paciente. 
No segmento de Valor em Saúde:
•    Apoiar benchmarking nacional e internacional.
•    Desenvolver indicadores de valor relacionando desfechos clínicos, experiência do paciente e utilização de recursos.
•    Apoiar iniciativas estratégicas relacionadas a rankings, certificações e projetos institucionais.
•    Produzir análises para suportar decisões relacionadas à sustentabilidade e geração de valor em saúde.

Requisitos

•    Superior completo.
•    Ciência de Dados e Estatística
•    Estatística descritiva e inferencial.
•    Regressão linear e logística.
•    Análise multivariada.
•    Modelagem preditiva.
•    Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
•    SQL e Python avançado.
•    Manipulação de grandes volumes de dados.
•    Desenvolvimento de dashboards (Power BI, Tableau ou similares).
Economia da Saúde
•    Avaliação Econômica em Saúde.
•    Custo-efetividade.
•    Custo-utilidade.
•    Impacto orçamentário.
•    Modelagem econômica.
•    Health Technology Assessment (HTA/ATS).
•    Conhecimento de metodologias CONITEC, NICE e ISPOR.
Evidências Científicas
•    Busca estruturada em bases científicas.
•    Revisão sistemática.
•    Meta-análise.
•    Avaliação crítica de evidências.
•    Epidemiologia clínica.
•    Estudos observacionais.
Dados de Mundo Real
•    Real World Evidence (RWE).
•    Real World Data (RWD).
•    Estudos retrospectivos e prospectivos.
•    Prontuário eletrônico.
•    Bases administrativas e assistenciais.
PROMs e PREMs
•    Estruturação e análise de Patient Reported Outcome Measures.
•    Estruturação e análise de Patient Reported Experience Measures.
•    Interpretação de desfechos centrados no paciente.

Desejável
•    Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Epidemiologia, Saúde Pública, Economia da Saúde, Bioestatística ou áreas correlatas.
•    Experiência em hospitais, operadoras, indústria farmacêutica ou consultorias de saúde.
•    Conhecimento de ajuste de risco, análise de sobrevivência e causal inferência.
•    Experiência em publicação científica.
•    Conhecimento em Azure, Databricks e ambientes cloud.
•    Inglês avançado para leitura e produção científica.

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular
Entrevista com RH e Gestor
Teste técnico

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais. 

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