R&D-026 Robotics Engineer

※日本語版が続きます。 About AIRoA The AI Robot Association (AIRoA) is launching a groundbreaking initiative: collecting one million hours of humanoid robot operation data with hundreds of robots, and leveraging it to train the world’s most powerful Vision-Language-Action (VLA) models. What makes AIRoA unique is not only the unprecedented scale of real-world data and humanoid platforms, but also our commitment to making everything open and accessible. We are building a shared “robot data ecosystem” where datasets, trained models, and benchmarks are available to everyone. Researchers around the world will be able to evaluate their models on standardized humanoid robots through our open evaluation platform.

Job Description In this role, you will: • Design and build scalable data collection systems operating across hundreds of humanoid and mobile robots • Develop low-latency, semi-autonomous, and bilateral teleoperation systems that maximize controllability while minimizing operator workload • Build automated pipelines for large-scale model deployment and rigorous evaluation in both simulation and real-world robotic platforms • Collaborate closely with the Vision-Language-Action (VLA) team to integrate and deploy state-of-the-art models onto physical robots • Engineer robust robotic software and hardware systems for reliable real-world operation • Diagnose, debug, and optimize performance across perception, control, and system integration layers • Translate research prototypes into scalable, production-grade engineering systems in collaboration with cross-functional teams

AIRoAについて AI Robot Association（AIRoA）は、画期的な取り組みを開始します。数百台のヒューマノイドロボットを用いて、ヒューマノイドロボットの操作データを100万時間分収集し、それを活用してVision-Language-Action（VLA）モデルを学習させます。 私たちの独自性は、実世界データとヒューマノイドプラットフォームの前例のない規模だけではなく、あらゆるものをオープンでアクセス可能にするというコミットメントにもあります。AIRoAはデータセット、学習済みモデル、ベンチマークを誰もが利用できる共有の「ロボット・データ・エコシステム」の構築を目指しています。実現が成功すれば、世界中の研究者が、私たちのオープン評価プラットフォームを通じて、標準化されたヒューマノイドロボット上で自らのモデルを評価できるようになることを期待しています。

業務内容 この役割では、以下を担当します： • 数百台規模のヒューマノイドロボットおよびモバイルロボット上で稼働する、スケーラブルなデータ収集システムの設計・構築 • 操作性を最大化しつつ、オペレーター負荷を最小化する、低遅延・半自律・双方向のテレオペレーションシステムの開発 • シミュレーション環境および実機ロボットの両方において、大規模なモデル展開と厳密な評価を実現する自動化パイプラインの構築 • Vision-Language-Action（VLA）チームと密に連携し、最先端モデルを実機ロボットへ統合・展開 • 実環境で安定稼働する堅牢なロボットソフトウェアおよびハードウェアシステムの設計 • 認識、制御、システム統合の各レイヤーにまたがる問題の診断、デバッグ、性能最適化 • クロスファンクショナルチームと連携し、研究プロトタイプをスケーラブルな本番品質のエンジニアリングシステムへ移行